Está claro que el uso de tecnologías modernas es importante en el marco de la cuarta revolución industrial o Industria 4.0. Este viaje hacia una industria inteligente o Smart Factory pasa por dotar de nuevas estructuras organizativas y de gestión que se basen en las últimas tendencias tecnológicas con el fin de mejorar procesos, reducir costes y reducir tiempos.
En tal contexto, la industria necesita conocer e implementar las distintas tecnologías inteligentes disponibles, pero lo más importante es integrar estas innovaciones, utilizar todo su potencial y prever el futuro de la Smart Factory.
Pero, ¿Qué tendencias tecnológicas están cambiando las industrias? Te lo cuento en detalle:
1. Inteligencia de activos
El sector industrial está utilizando sistemas IoT para mejorar la eficiencia de la gestión de activos y la planificación de la producción. Para la monitorización se utilizan sensores integrados y sistemas RFID para objetos, plantas, máquinas o robots. Este último sistema podría revolucionar los procesos industriales a través de la comunicación por radio. Los sistemas RFID permiten a las empresas garantizar el cumplimiento financiero y mejorar la gestión de inventario.
El uso de IoT para monitorear el rendimiento de los activos puede ayudar a prevenir fallas en los equipos debido a la hiperdetección. La introducción de tecnología avanzada puede hacer un gran progreso en la gestión industrial:
2. Big Data
La Industria 4.0 ha utilizado Big Data para ir más allá de lo que IoT puede ofrecer en términos de conectividad y previsión futura. La Smart Factory tiene un gran reto para automatizar de forma inteligente procesos escalables gracias al Big Data.
El Big Data tiene el potencial de brindar valor real a partir de la información derivada de IoT y aprender de forma independiente y precisa. Sin Big Data, es imposible hablar de la cuarta revolución industrial, por lo que esta situación es importante.
Mediante la recopilación de datos de diferentes fuentes, como sensores con IoT, sistemas como ERP o CRM. Big Data procesa, analiza y estudia la información para:
- Mejorar los procesos de almacén
- Eliminar cuellos de botella
- Pronosticar requisitos
- Detectar brechas antes de que ocurran
El valor de implementar Big Data en la industria radica en la cantidad y calidad de la información. habilidades analíticas que permitan tener una visión global que influya en las proyecciones futuras.
3. Inteligencia Artificial
Aplicación de la inteligencia artificial como resultado de modelos anteriores. En otras palabras, Big Data extrae datos y usa inteligencia artificial para analizarlos y aprender de ellos, creando sistemas con inteligencia similar a la humana.
Se puede decir que existen dos variables que se retroalimentan para obtener los mejores resultados de la información obtenida del inmueble monitoreado.
La diferencia en inteligencia artificial está en el aprendizaje automático, llamado Machine Learning, que alimenta información al sistema para aprender a tomar decisiones por sí mismo.
Su aplicación en la industria 4.0 tiene grandes ventajas, tales como:
- Detectar desviaciones de datos
Predecir la probabilidad de resultados
- Reconocer patrones que un humano no podría
Sin embargo, en este enfoque hacia el futuro de la industria, surgen tecnologías que van más allá del ML, como el caso del Deep Learning. Al contrario que el Machine Learning, el Deep Learning no necesita supervisión por parte de un operario, siendo capaz de detectar la calidad de los datos sin una configuración previa. Este avance tecnológico, supone toda una revolución para obtener diferencias competitivas dentro del sector industrial.
4. Analítica predictiva
las Smart Factory. Se trata de extraer datos históricos que permitan interpretar el comportamiento futuro, y estimar resultados en función de una serie de variables, lo cual mejora la calidad de las decisiones.
Gracias a la interconexión de tecnologías como el Big Data, y el uso de la Inteligencia Artificial con técnicas ML o Deep Learning, se encuentra en el campo del análisis predictivo (Predictive Analitycs), una potente herramienta para la digitalización total de la industria.
La analítica predictiva se aprovecha de la fusión de estas tecnologías inteligentes, para mostrar datos en tiempo real, extrayendo un pronóstico que se convierte en información estratégica, para potenciar la automatización de todos los procesos industriales: desde la planificación del suministro, fabricación, EAM o compras, entre otras.
5. Conectividad
Finalmente, los habilitadores más poderosos representan el futuro de la Industria 4.0 y el uso de la tecnología en la nube. La computación en la nube aprovecha las propiedades del Internet de las cosas para almacenar procesos y procesar datos sin comprometer sus propios recursos. El sistema hace que la empresa sea flexible, rápida, flexible, segura y eficiente.
Sin embargo, el papel de la computación en la nube en la Industria 4.0 es mucho más que eso. Gracias a la tecnología en la nube, el uso de sistemas SaaS representa un gran cambio en la industria a medida que se adopta el trabajo remoto.
Un software o sistema SaaS en computación en la nube que brinda importantes funcionalidades como:
- Simultáneamente fácil acceso a la información desde cualquier dispositivo con conexión a Internet.
- Cree alertas, cree gráficos y congele datos de diferentes sensores sobre la marcha.
- Aumenta la seguridad de los datos médicos.
- incluye toda la información para ofrecer una visión global de la actividad industrial.
¿Cómo se pueden implementar estos métodos en los negocios?
La integración de la tecnología en los negocios es fundamental para permitir la digitalización. En este viaje de transformación digital, Diegor.tech le brinda una visión holística de su negocio para que pueda tomar decisiones estratégicas basadas en los datos correctos. Contacta con nuestro equipo de expertos para saber cómo sacar el máximo partido a tu empresa.
